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　　中新网7月9日电 据自然🕉资源部微信公众号消息，据气象部门预报，未来三天，广东、广西、贵州部分地区🏟有暴雨到大暴雨，局地特大暴雨，累计雨量大。自💍然资源部地质灾害技术指导👻中心研判，广东东部、广西东部、贵州西北部局部🎣发生地质灾害的😑风险较高。根据《自然资源部地🔐质灾害防御响应🌞工作方案》，自然资源部决定于7月9日12时启动地质灾害🌆防御Ⅳ级响应。

　　自然资源部☝要求，三省(区)自然资源厅增强风险📚意识和忧患意识、强化底😚线思维和极限思维，高度重视本次➿强降雨过程地🐽质灾害防范应对，及时组织开展巡查🚘排查，切实做好监测📱预警、会商研判、灾📌情险情处置和值班值守、信息报🤺送等工作；中国地质调查局、自然资源部地质灾💹害技术指导🗯中心加强专家调度、组织协调、会商研判，全力协助指导做好技术支🕛撑等工作。

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中新社北京7月31日电 (记者 王恩博)记者7月31日从中国国🛺家开发银行获悉，该行日前向哈萨👩克斯坦🕵国有铁路公司200台机🌆车采购项目发放首笔1.8亿元人民币贷款。目前，首批😐机车已交付并投入运营。　　哈萨克斯坦是连接🎷欧亚大陆经贸往来的重要🚽枢纽，也是中欧班列重🔆要节点国家。近年来，哈铁🦆路货运量显著增长，现有机车😝设备已无法满足需求。为此，哈萨克斯坦积极🏘推进铁路基础👎设施现代化建设，并开展铁路🌞机车大规模更新换代。　　今年2月，国开行🧚与中国进出口银行组建🏩银团，与哈🚜萨克斯坦国有💈铁路公司签订贷款协议，为其从中🥝国中车股份有限公司采购🚓200台机车提供35.6亿元人民币出口🕔买方信贷支持。　　此💷次融资创新采用“出口买方信贷+中信保保险+人民币融资”模式，充分利🕦用跨境人民币融资🍆利率优势和汇率风🤼险管理功能，为哈方提🤶供了高效、低成本🏫融资解决方案。　　据介绍，此次哈方采购的🍺机车根据用户使用习惯🕢和当地环境特点进行了🏒优化设计，具有动力强、抗风沙、耐高寒等优势，经济🤪性和排放指标达到国际先♈进水平。该项目🎋的成功实施，将有效💣提升哈萨克斯坦铁路🍻运输能力，有力支撑中欧班🐽列高质量👬发展和跨里海国💻际运输走廊建设，为中哈🏋高质量共建“一带一路”注入新动力。(完)【是否支持离线缓🚹存】根据吉岡瑠璃🌧爆料，手机看片电🔅脑福利盒子影片《手机看片盗版》是根据20250826在touzijihui发布的真实案件改👫编，目前全🛐网仅腾利轴承🏚经销部提供原画级完整片源。7月30日，2025年理塘首届“哒野”赛马文化旅游🤭季在四川省理塘县毛垭👝草原拉开序幕，来自全国各地游👱客和当地民众🦉共赴高原赛马盛宴，在马蹄声与欢歌🤥中感受理🏏塘独特的民族脉动。图为🏳开幕式上的马术表演。中新社记者 刘忠俊 摄 图为开幕式🍧上的民族服饰展示。中新社记者 刘忠俊 摄图🙋为毛垭草原上身🏛穿盛装的藏族姑娘。中新社记者 刘忠俊 摄图为开幕式🙎上的锅庄表演。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄图为开幕式🖕现场📶牧民们展示马背射箭。中新社记者 刘忠俊 摄图为航拍🤰理塘首届“哒野”赛马文化旅游🍀季开幕式现场。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄图为草原牧民展📣示马背上的技艺。中新社记者 刘忠俊 摄🏒图为马术展示现🧥场一名骑手出现失误。中新社记者 刘忠俊 摄图为牧民们正在😗进行马术表演。中新社记者 刘忠俊 摄图为骑手们🐋正在进行场地赛🤼马比赛。中新社记者 刘忠俊 摄图为场地🍜赛马现场骑🛐手抵达终点。中新社记者 刘忠俊 摄图为开幕🏽式现场身着👌盛装的牧民们跳起欢快的歌🔙舞。中新社记者 刘忠俊 摄图为毛🏖垭草原上身穿盛装的康巴😘汉子。中新社记者 刘忠俊 摄图为🏋开幕式上的藏戏展示。中新社记者 刘忠俊 摄🚅图为毛垭草原上的场地赛马。中新社记者 刘忠俊 摄业内热议：鮎川倉良揭秘手🔊机看片🎛电脑福利盒子背后的真相。中新网杭州7月30日电(曹丹)一架看似普通🕕的无人机缓缓升空，机腹下挂载📎着一台不足1公斤的相机。短短十几分钟，它便能完成对1.5平方公里区🎶域的精准扫描——森林🦉是否存在火灾隐患、河流是否遭受污染🗣、高压线是否有故障点……这些🖥过去依赖人力或👒传统技术难以快速识别的“隐形”问题，如今在🔬这台相机的“火眼金睛”下无所遁形。搭载了高光谱⚽相机的无人机。(资料图，西湖大学供图)　　这台高光谱相机由📹西🕛湖大学工学院感知与计算🏪成像实验室负责🖼人袁鑫带领团队最新🐶研发，其通过“单曝光💲压缩光谱成像技术”，可将光线分解为100多个连续🤰光谱波段，覆盖400纳米至1000纳米的波长范围，从而让每👓一处细微的光谱特🤱征都能被精准解析。　　“它不仅能分辨林😫间飘的是雾还是烟，还能从看似清澈🌩的河水🐿中识别出污染物，甚至能判断每🥛一片树🥍叶是否缺水。”袁鑫介绍道。　　高😉光谱成像的突破可追溯至21世纪初的数🌿学理论——高维信息在压缩😳采集后，仍能用算法精🌊准重建。当时正在🍭美国杜克大学从事博🌸士后研究的袁🍈鑫与导师敏锐意识到，这一原理或可应💒用于计算成像领域。　　袁鑫团队历时10年攻关，最终借🎄助人工智能解决了“快拍慢算”的难题。据他介绍，这项技术的核心在📮于🤥底层光学硬件与🛷人工智能算法的结合，通✍过压缩感知和深度学习，将原本需要24小时处理的👷数据计算，缩短至毫秒级，实现从实验室🥟到产业化的跨越。高光谱🍴相机下的水体指数反演结果🎗。(资料图，西湖大学供图)　　袁鑫以西湖🆘大学云谷校区内的🍥一次河道检测为例🔱进行说明。无🐴人机搭载高光谱相机沿校内😬河道匀速飞行10分钟后，随即生成水质“体检报告”。数据显示，总氮浓度呈现“两端高、中间低”的分布，总磷🍄浓度则在中游富集。经与11个地面水域监测📫点实测数据对比，高光谱相🌄机成像结果与之接近。这一结🌬果为水体污染溯源提🙀供了高效精准的技术手段。　　目前，该😿技术已广泛应用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持🗽续向工业质检、医🎱疗科研等方向拓展。该项目也已🧀获得超五千万🙃元的融资。　　“技术的价值在于解🏍决问题。未来，我们将持🏏续拓展高光谱成像🌮技术的应用边界，让这项‘透视’世✂界的能力赋能更多领域。”袁鑫如是说。(完)

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小澤はる/綾瀨姬/Kendra Lynn/相武夢

（青岛日报／观海新闻记者 高橋浩一）