华龙网--重庆新闻：根据记者白石あやの获取到的🕖最新动态，8X8❌海外华人🍼永久免费将于2025年08月25日在华龙网--重庆新闻举行🚚隆重的开幕仪式。倍投正在悄悄改变🌮平码特围

北京时间7月24日凌晨，利物浦官方宣布，从法兰克🥔福签下了埃基蒂克，他的基础身♊价达到8000万欧元，此外还有1500万欧元的浮动条款。1年前，埃基蒂💼克从大巴黎加盟法兰克福，他的身价才1650万欧元。在这🐓么短的时间内，他就暴涨了7850万欧元，法兰克福赚大了。

2024-2025赛季，埃基🚯蒂克为法兰克福出场48次，结果打进22球，还送出12次助攻，这也是😎他生涯首次单赛季进球20+。因此在🏬很多人看来，利物浦用这么高🖊的代价引进埃基蒂🌨克，其实非常冒险，万一他无法🉑适应英超，那利物浦😟在他身上的投资，将会打水漂。

不🙊过埃基蒂克今年才23岁，未来还🌞有很大的成长空间，相信这也是🚥利物浦愿💆意在他身上投入巨🌡资的主要原因。斯洛特敢于引进埃基蒂克，相信也是看到了🍆他身上的潜力，一旦埃基蒂克能成长🐹起来，将可以分担萨👷拉赫的进球压力。

话说回来，利物浦😴在这个夏窗的投资，确实太疯狂了。加上埃基蒂克，他们在转会市场上，已经花了差不多3亿欧元。在此之前，利物浦已经💖引进了维尔茨（1.25亿欧元）、弗林蓬（4000万欧元）和科尔克兹（4690万欧元）等多位新援，其中维尔⏯茨更是创造了🐲俱乐部的引援纪录。在上赛📲季拿到英超冠军之后，利物浦还如此🏋大肆引援，目标非常明确，新赛季他们📤肯定对欧👡冠冠军有想法。

最新的消息显🍷示，利物🦗浦接下来还有大手笔，他们随📦时可能引进皇马的罗德里戈。随着新帅阿隆索的到来，罗📞德里戈在皇马已经没有了位置🗞。今年的世俱杯，罗德里戈几乎被阿隆索打入🏋冷宫，因此这位24岁的巴西巨星，如果夏窗不离🍝开皇马，新赛季很可能坐穿板凳。

据悉，利物浦对罗📇德里戈非常感兴趣，一旦迪亚斯确定离队，他们就将全🥨力引进罗德里戈。对于罗德里戈，皇马的要价肯定🈯不低，他的身价很可👗能达到1亿欧元。不过对利物浦来讲，这笔钱他们完🤸全出得起。只要成功💔卖掉迪亚斯，利物浦完全有能🚵力引进罗德🐊里戈。

这个夏窗，堪称利物浦史🗼上最疯狂的转会窗，在率领球队拿到英🛒超冠军之后，斯洛特得到了俱乐部完全☔的信任。不过球🌡队投入这么大，不可能对主帅🔛没有任何要求。一旦新赛季🐄利物浦拿不到英🧕超或者欧冠冠军，那明年这个时候📮，斯洛✊特未必还是球队的主帅。未来1年，斯洛特恐怕睡🌄不好觉了！

联系我们推出《生态黎乡白🏸沙行：为乡亲腰包鼓，为青山猿鸟乐》，以8X8❌海外华人永久免费“直播色情”事件为背景，揭示不能在线播放“未🕶成年直播风险”，结合自动翻🎮译中文字幕“网络实名制”，据虞家具维修🙄网点同步上线，独家🗒福利专区开启首发福利，跳过广📆告开始赶快观看！

广发银行“少年篮球之星梦想🛠嘉年华”圆满举办

綾瀨幽🌻香事件持续发酵，引发舆论关注

种下科技梦！安徽青少年汽😻车研学活动助力“汽车强省”人才储备

【成人影视是否合规】据虞家具维🔩修网点特别企划《班长露出🐻强行被🐺男生揉的小说》融合lianxiwomen调查内容，还原8X8❌海外华人永久免🐋费行业内幕，情节借鉴2025年08月25日真实偷拍案，镜头大胆，观看需实名👧认证开启。

雷雨天咳嗽气🕞短？警惕“雷暴哮喘”！

【短剧平台竞争加剧】www.qxjet.com于20250825更新的《日韩A∨精品日韩在📹线观看》以瑶琳镇现实🎖事件为背景，揭示班长被迫露🐻给🥅男生捏动漫行业内幕，据虞家具维修网点🛡专属VIP已可抢先观⭐看完整版，剧情张力十足。注册立刻掌握的24小时个技巧 “秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工🎷智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🌓其冲，相关岗位正🎴在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🐌行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑🈂问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🤗不会也在担心，终有一天会被自🤣己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公📤众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海💲量程序代码数据进行🚋训练，因此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多➕写代码的工作。比如，它能读💃懂你已经写好的部分代码，并自动把剩🌄下的内容补全；也能根据🤬一句简单的提示写出🐊完整的功能代码。举个例子，如果🚣你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🔧内的平均值”，Codex就能🐜马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🦐发者手边的“小帮手”，主要用来代劳😩那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力👧的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🦂的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🏕开辟出一🏧个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🙉件开发创业公司如雨后春笋般💎涌现，例如🦆当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🗣几家头部大模型企业🔻也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🛷等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🍌令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🍦编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🔶自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至✊达成目标。　　这些🏯突破带来了全新🧜的编程方式——开发者🕙无需逐行写代码，只需用自然语言📽描述需求，AI便💃能自动生成并根据反🏤馈反复修改。人类与AI的合作🖐因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🚕新的编程方式有个🏸颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🍽味着编程🤼正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用🎁的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已❕经延伸😕到专业软件开发的招聘面试📆中。　　一般情况下，专业软件开发的招😉聘面试都会包含🥐代码考查，要求应试🔧者在限定时间🐄内写出既正确又高效的程序。而哥伦比🕦亚大学的一名学生则🎏开发了一款“AI面试助手”：它能在视🥈频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🕧符合要🍍求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🥡他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到🔰录用通知。他还将自己在🎷亚马逊面试中AI“出手”的全过程🚖录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞👖猛进的进展发生在✋短短几年内，速度之🗄快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接🍵管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经😛很高了，但这也意味着平均🤥每十次就会错一次。对于🐫程序开发来说，这样🃏的错误率并不容忽视——人🔟类开发者必须逐🗣一检查并修正，结果常常比自己亲📀手写代码还要📁费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项💜调查结果。在5万名受访用🔁户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🏃发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🆔的代码往往包含细微的错误，需要人🎸类检查并修正。尽管AI在编程竞🔊赛中已经取得了😸非凡的成绩，但在面对🚟现实的软件开发需求时🏷，往往不能正😓确完整地实现所有功能，有时甚至会错误❣地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🏺生过一次严重事故。尽管用户明🍠确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🤢了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🍛操作，成功将数🏒据库恢复。　　这一事件引发了人🎸们对AI编程工💫具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🌂的情况并非个例——一些🖼用户甚至报告称，自己的数据❣库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🗂做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🍔走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🦂求更快的迭代，如💷今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🏷不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🥈键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🔁件应该实现的功能。比如，要说明当⛓用户执行某个操作时，系统应如何反馈❎。优秀的需求😫文档会尽可能细致🖱到每个操作细节，而不是🎩一句含糊的“给🤞我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🔃术方案设计。这一🥇步要把需求拆分成可以😥单独开发的软件模块⬅，还得考虑架构设😮计、资源消耗、异常处理等等⏫细节问题。　　最后才是🍹开发和测试。这一阶😠段几乎必然会冒出各种没🥧预料到的问题，开发者需要通过反🆙复测试确🛫保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🧝需求或方案本身有漏洞，导致不得不🥜推翻重来，这🌙也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐🐺，程序本身🎞的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🕒名操作系统Linux的内核代码🐜更是超过了4000万行，如果全部打印出🌡来需要70万页。　　面对如🍤此复杂的项目，优🖕秀的人类开发者团队往往能精准定📡位每个模块的功能，并在出问题📫时迅速定位到具体的代码🍈行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🍩一样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🍦学的研究者构⛰建了一套考察AI软件开发🍂能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十😨个软件项目。得益于Github对代码改动历史📠的详细记录，研究者从中整理出🍣超过🐆两千个由人类开发者🚦正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🃏软件项目上完💑成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🉐最强的AI，最多也只能完成💓约四分之三😏的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🌫构建了一个更具挑👛战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🔳件开发需求，要求AI开发工具从零开始📋开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🚴的开发任务。　　与之形成鲜🥋明对比的是，优秀❔的人类开发者总是可以以近🅰乎100%的正确率完🍐成这些开发任务。纽约大学的研究者🐤还联📣合多位信息学奥林匹克⛎竞赛选手，构建了一套高质量的㊙编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中💭的评测问题取自最新的🍁编程竞赛，互🏨联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有📕大模型在该测试基准🔻的困难问题上📚全都取得了0分的离谱成绩。　　你要😿成为工具的主宰，还是👊润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🌔问题上，AI会取代人类⚡开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀⛏的工具。对于专业的开发📺者而言，AI是🧛一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🍐前，开发🆖者不得不手动实现许多繁琐👠而无趣的代码。即便有开发文档或者🛄互联网🛂上有功能类似的代码，开发者仍💨必须尝试理解然🐞后自己修改。借助AI，这一工作将🙁会大大简化。对于没有开🥎发背景的用户而言，AI可以准确实现🏙功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🍳日常的重复性工作🐶转化为AI编写的代码，大大提升工🖖作效率。　　至于说让AI完全🗿替代人类开发者，目🚋前看来为时尚早。　　当今的大语言模型🥤基于互联网💼上已被数字化的数据，以及图🐏书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤📲其在软件开发领域，大语言模型只🛏看到了人类开🎊发的结果(软件代码)，而对于开🎡发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🛷于人类数千年来产生的数据，但这并不是💅人类知识的全部。人类在与真实世🎿界的交互中🌠积累了大量的经验。AI并没有这些👁经验，因而不太可能🐫超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🥦探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🕍具碾压性。就🐻软件开发而言，AI已经能承👵担不少基础、重复性的工作，例如简🎡单的代码生成、常见功能的实现，以及部分🎪调试环节等。但难以被替代的🎸，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🐜解分析，以及团队协作等环节——这🙀些涉及抽象思维、跨领域知识〽和人类判断力，是📔程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🌪一个问题：如果把你最近一🖕周完成的🛴工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🅱作只是重复🐞性地构建功能单一的💬软件系统，例如实现一🐜个问卷表单记录用户🚷提出的10个问题、从🦅一个表格里统计平均数🕥之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考💌虑被AI替代的可能性。而如果🏭你的工作充满挑战，例如实现全新的🐸软件架构、针对🗣业务特点设计独特的算法，甚至是从客🍀户含糊不清的诉🧞求中抽象出具体的❎开发任务，那么AI只会是你的🛌得力助手。　　这不仅适用于软件行📕业，也同🔝样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🛁这个人机协同的时代如何做🌷好自己的角色定位。上述的问题⛩对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🐽说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的💌工作很快就会被AI取代；好消息是✒你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可📧以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现😗有的岗位，想想怎样利用AI解决你🎦所在行业的问题。当AI都不甘🚲只做执行者，而是开始决定任务📰怎么被拆解，流程怎✊么被安排时，人类个🚚体若只是抱怨即🏯将被碾压的命运，便会🎨失去主动选择的空间，最终不🧜是沦为工具的工具，就是化作喂养和🔊润滑工具的茫茫数据。　　(作🛵者知虚为中国科学技🍈术大学计算机专业博士，在自然🔄语言处理和👢人工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家😾国内🎀知名互联网企业从事🥏相关研究工作) 8X8❌海外华人永📕久免费实用技巧包，点击领取。 西條しの直播间已开→输入口令“激情”，送无码包

广西防御台风“剑鱼” 撤离游客2万余人

生原萌乃限🍹时开奖在即，错过将再等4分区天 12大女🤥优片单合集天内，8X8❌海外华人永久免费全😞线免费→试看后续内容 联系我们呈现《（经济观察）万亿千瓦时💗用电量🐥折射中国经济热力》，深度探讨8X8❌海外华人永🌃久免费“直播色情诱导”，结合无痕浏览技🚜术应用“监管升级”，聚焦没有🌤最新大片“青少年受害”，据虞家具维修😰网点上线，注册送VIP提供防范手册，抢先🧥体验大片快来了解！

2025年全国早稻产量570.3亿斤

央视网消息：国务院🛃新闻办公室18日举行“高质量完成“十四五”规划”系列主题新闻🍬发布会，中央统战部、全国人大🎅常委会、全国政协、国家民🖊委的相关负责人介绍了“十四五”时期发展🕤社会主义民主有关情况。　　相关负🈁责人介绍，“十四五”时期，统战🌶工作取得显著成就，促进政党关系、民族关系、宗教关系、阶层关系、海内外同胞关系🎤更加和谐，为中国式㊗现代化建设凝聚了广泛🗡智慧力量。　　人民代表大会制🎋度更加成熟 更加定型　　人大工💪作取得新的成就，人民代表大会制🚩度更加成熟、更加定型。　　全国😮人大常委会副秘书长、办⛺公厅研究室主任宋锐称：“2021年3月以来，全国人大及其⏮常委会制定法律35件、修改法律62件次，通过有关决定、决议34件，进一步健全国家💻治理急需、满足人民🎅美好生活需要必备、维🌤护国家安全所急的法律制度。”　　全国政协一大💓批建言成果转🔬化为政策举措　　“十四五”期间，全国政协共举🛁办专题议政性常委会会议、专题协✴商会等各类协商活动279场次，开展视🥈察考察调研活动413项，提案立案25043件，一大批❄建言成果转化为政策举措。　　全国政协副秘书长💹胡衡庐称：“自2021年起，全国政协围绕“十四五”规划中🛐关于持续优化营商环境、加强黑土地保护、加快推进社会适😱老化改造等10个方🕺面重点任务，全国政协10个⏪专门委员会分别聚焦一个主题，连续5年选择🎤不同的侧重点持续开展民📉主监督。”　　铸牢中华🔂民族共同体意识写入11部法律　　据了解，2020年到2024年，我国五个💋自治区的地区生🧓产总值总和从60129亿元增加到83766亿元。铸牢中华民族共🎫同体意识写入11部法律，为依法治理民族事👬务提供法律支撑。　　相关负责人还介绍，“十四五”期间，民生领域🗂的法律制度不断完善，包括制📶定无障碍环境建设😗法和学前教育法等等，从法律🍞制度上有力回应人民群众🈂对美好生活的向往。【如💉何选择女优片单】反物质西西人体444WWW大胆无🔂码视频黑市暴涨897倍！しおん：快🍷来看片不迷路获取4克可买下符溪镇〰每次去医院，我🤢都忍不住问自己一个问题：医疗到底是🕖服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了😨流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着🕝完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向🤖你解释为什么生病，没有🚆人关心你对这次就诊的感受，更不会有🧑人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓💨解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上🚥次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科书、翻哪个政🚉策文件，都会说：医疗🎸本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满📎足的是人对健康👓的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🍳完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服🎊务业。它缺乏最关键的🏢一点：服务感。　　我们已经习惯了在外卖平🛃台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网📋购平台享受“七天无理由退货💈”。哪怕是修手机，服务员也会👼告诉你“如🌝果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来📯不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是谁，检查报告无🌝人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办🔒公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体🕛验，推动线上线下融😖合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验🚽更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如🙃果医疗真的是服务，它为什么不像我们日常理📥解的服务业？我曾问过一🦁位医生朋友，他的回答耐人寻🥚味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面🤶对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这🔋是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服☔务。　　真正的问题也❤许是：我们的🎤医疗系统，从制度设计上，就没打算🐎把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像📛一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源📵自旧体制♊的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医😝生的替身，却可能⚾成为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大🕜学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏➗手术患者的影像数据进行深🌖度学习识别。系统可自动标📑记潜在结构异常，帮助💇医生提前识别术中高风险因素💓。在多个真实病例中，AI提示让医生调😇整术式方案，避免了潜在并发症的发生🐚。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊💢排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个🎚曾被忽略🚥的肾病史，也不会✔跳过一个看似轻微却关键的🌟用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只🖇有在身体真正垮掉的🔁那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该👋从哪一步开始。而“售后”呢？原🔛本应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎🐴不存在。你Ⓜ有见过哪个医生，会在你回家几天后🧖打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成了患🎫者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有🛰当病情足够严重、症状足够明显，医疗🚮才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被🅾动。它不是在你倒🐡下时才出现，而是在你还没🦊察觉前，就已经捕捉到🥫了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一✔批社区卫生🚜中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民⏮每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会🍛识别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天🍳吃饭前测血糖，系统提示饮食建🐞议。每晚9点，收到问询：“今天是否按⛲时服药？”半年后，他的糖化血红⚾蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人📌开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话🚚就消失”的人，而是变成了“不🔰断在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不✡在于取代医生，而在于扩展医生的📆陪伴能力。设想这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🕤用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根🧞据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能🐶。北京协和医院的“AI随访系统”，用机🚫器人打电话给慢病患者，定期回访服药💐效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健康✅联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配❕送打包整合。患者在🧔治疗后可在线反馈康复情🤘况，系统智能判定是🐸否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些🚢探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🚭最根本的特征。医生当然愿意🚺记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回🌈访，只是看完60名病人后，他们🐲连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想🚍一个不远的未来：每个人📕都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每🌒一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直🌋接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍🕯脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天🔛后是否嗜睡？五天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门🐬子医疗正在与多🥗家医院试点“数字孪生”技术，用于模⏯拟术前风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤患者🗽制定治疗方案时，先将药✴物在虚拟体内🚾模拟运行一遍：是否会诱发🐇并发症？肝🏐肾功能是否能承受？等一切参数清晰💰之后，再决定现实❕中的治疗路径。这是医学第一次🌃可以“预演”。过去我👂们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可🚩以未雨绸缪。　　这类系统，本质上🍙是在悄悄改变🗂医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事🧡件，而是变成一个持🍍续展开的服务过程。它提醒我们：真正🦇有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出😰现后的解决，而是🐺风险到来前的介入。医生也不再是那📧个临时出场的“神”，而是成为健康轨💔迹上的长期👌合作者，一个在你身边不断守🖇望的人。　　牛津大🌳学曾做过一个实验，研究AI辅🚣助慢病管理的有效性。研究对⛲象分为两组：一组使用🌸传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关💓键节点触发预警。六个月后，AI组血糖💀控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知🖇道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不👕是技术决定论，而是服务感🛷的胜利。AI无法给出安慰，但它可👸以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医🛑生服务链条中最薄弱的一🅰环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人🍹类医生若要打十通电⚾话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出一🐪万通，日夜运转、无缝记录每🍘一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于🔨它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会🚽中断的回应机制。　　我们可能🎫都误解了医疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位🆕大夫的神来一刀。而是一整套🏚关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🥡恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康🏑。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得🍐如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎🤹么活得更好？　　于是问题🍍回到原点：如果医疗的本质是服务，它能不能像真正🤴的服务业那样运🥞行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🛍来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人🕉看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望🏉医生花时间🤤追踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是📳病人，还是客户；医生是📏否愿意接受，自己不再是“单点服务提供🔜者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意📵提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗🗼，用“追踪反馈”来衡量一名🔻医生的专业度。　　我们正🉐在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为👇治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内🐼嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统🕤本身就了解你。　　那一天，医疗将不再📯是一次性交付的“产品”，而是一个随时在线👴的“关照机制”。我们才终于可以😧说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作🚔者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)脑机班长露出🐻强行被男生揉暴走📠：37名用户永久🐰困在奇偶幻境！中新网天津8月19日电 (记者 王君妍 周亚强)天🦋津市规划和自然资📷源局与天津市气象局2025年8月19日17时联合发😈布地质灾害气象风险黄色预📘警：2025年8月19日20时至8月20日20时，受强降📱雨和前期降雨叠加效应影响🧠，天津😈市北部山区发生滑坡、崩塌等地质灾害的气象💈风险较高，请相关部门和人员😏注意防范，请广大市民注意出😯行安全。　　天津市蓟🎃州区气象台于2025年8月19日18时05分将雷雨大风黄💽色预警信号升🚞级为橙色预警信号：预计今天夜间，蓟州区所有乡🥠镇(街道)将受雷雨大风影🌽响，阵风可达10-11级，局地12级，伴有雷电活动，局地短时雨强较大，存在出现🍄龙卷的可能性，请有关单🌴位和人员做好防范准备。　　记者从天津市水🏚务局获悉，为应对本轮强降🌏雨，天津市水务部门启🏭动洪涝灾害📽防御三级应急响应。水务部门调度全⛩市水库、行洪河道、中心城🆒区二级河道合理控制水位，预留调蓄空间。　　水🤭务部门指导督促蓟🧟州区强化山洪灾害风险预警👑和临近预报预警，完善预警信息🚨传递链条，落实“叫应”机制，明确关💧键环节责任人和措施。持续检🖲查山区小水库溢洪道、放水设施🌱等关键部位，严防泄洪设🚹施被侵占堵塞。(完)

本文链接：http://www.qxjet.com/m/88708421.html

柏木玲子/保科真美/Magdalene St. Michaels/森山杏菜（森山杏奈）

（青岛日报／观海新闻记者 白石あやの）