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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最🥋核心的成像部件之一，其🕸精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京影👏像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的正🌭式下线。

工程师⏩正在调试CT设备(GE医疗👌北京基地供图)

　　探测器的核心结🐢构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线所包含🌅的信息，每层对齐🙄误差需控制在微米级——就好比⛅在头发丝上排电路。这种精度的准🍞确控制才能让CT影像捕捉更细微的病变。

　　在GE医疗⏪北京影像设备制造基地的🈶生产车间内，基地总🐊经理冯健向记者们展示着这个🔌决定CT成像质量的🔡核心组件。“除了精密叠合工🆖艺的挑战外，每个芯片的光电💢性能也会因🛅原料晶体生长方向、掺🎶杂均匀性等物理🌗差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的琴🌚键音准需要调校，每个芯🏾片都需要精准匹配，才能发挥最🈯佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器🌀的核心材料，曾是国产高端影🕜像设备难以逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻🐹找医疗级晶体供应🏕商很困难，”冯健坦言。转⛑机出现在与四川眉山博雅新材料公司的合作🌠。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上🤨通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医🍌疗材料链加速成熟。

工程师🤓正在调试CT设备(GE医疗北😜京基地供图)

　　在CT探测器中，最🎂为关键的部件之一是成像芯片，每个探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的芯片单元🌤因原料晶💴体生长方向、掺杂均匀性等🔤物理层面的差异，导致每个单元👻的光电性能会存🕜在微观差异，若随意拼接会导🌬致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时的流程压缩至10分钟，并🔕从海量成像单元🛀中精准筛选出性能互补的🌛芯片组合，以满🔄足不同型号、不同使用场景🔲的设备需求，又保证⛎每台设备的成像品质。

　　因探测🎋器材料对生产环境极其敏感，一粒❌尘埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验训练👶出的AI质检员，在探测器材料筛🔻选的早💊期阶段就可提前揪出超90%的原材料质🐔量问题，彻底规避传⭕统制造路径🐌中因此原因导致的CT成品不通❄过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 松本梨穂）